علوم24

ما هي الاستراتيجية؟ الإستراتيجية ليست تقليد الاشياء الناجحة ، ولكن انتاج اشياء مختلفة. الاستراتيجية ليست عملية تخطيط ، ولكن عملية إنتاج. لا تتمثل الاستراتيجية في وضع توقعات مستقبلية ، ولكن توجيه المستقبل بما يتماشى مع التوقعات الصحية. لا تتمثل الاستراتيجية في تطوير المهارات التي يمكن أن تتكيف بسهولة مع التغيير ، ولكن تتمثل في تطوير المهارات لقيادة التغيير . لا تتمثل الإستراتيجية في تطوير تقنيات تزيد من الأداء لتكون الأكثر نجاحًا في السباق ، ولكن لاختيار السباق الذي يمكن أن يكون المركز الأول سهل المنال ... شكل 1 لا تتمثل الإستراتيجية في اختيار أفضل جامعة يمكننا الالتحاق بها اعتمادًا على مهاراتنا ، ولكن لتطوير المهارات التي ستمكننا من دخول الجامعة التي تناسب رؤيتنا. لا تتمثل الإستراتيجية في إيجاد طرق لإبقاء أحبائنا مخلصين لنا ، ولكن تتمثل بخلق بيئة تسمح لهم بالتفكير ليلًا ونهارًا لإيجاد نفس الأساليب بالنسبة لنا. لا تتمثل الإستراتيجية في تطوير تقنيات للتخلص من هذا الضغط عندما يكون الخصم تحت الضغط ، ولكن لإيجاد طرق يمكنها الضغط باستمرار على الخصم. لا تتمثل الإستراتيجية في إيجاد الشروط اللا

التعلم الآلي عادة يقسم الى اربع فئات رئيسية هي التعلم تحت الاشراف Supervised Learning  ، والتعلم بدون اشراف Unsupervised Learning ، وتعلم التعزيز Reinforcement Learning ، والتعلم شبه الخاضع للاشراف  Semi-Supervised Learning حيث سيتم التحدث في هذه المقالة عن هذه  الفئات الاربع  التعلم تحت الاشراف Supervised Learning في هذا النوع قد لا تعرف العلاقات الداخلية للبيانات التي تقوم بمعالجتها ، لكنك تعرف جيدا أي المخرجات التي تحتاجها من النموذج الخاص بك. فمثلا: "التنبؤ بفترة إلغاء المستخدمون اشتراكاتهم." هنا نجد آن مخرجات نموذجك محددة وهي: " هل سيقوم المستخدم X بالغاء اشتراكه ". ما قد لا تعرفه بعد هو كيفية معرفة المستخدمين الذين سيلغون إ شتراكهم   . لذا يمكنك استخدام مجموعة من البيانات الموجودة لتدريب نموذج ما على التنبؤ بهذا الجانب الخاص بمستخدمك. عادة ما يستخدم تدريب  النموذج جزءا من البيانات " للتعلم " training ،  وجزءا من البيانات للتحقق من مدى دقة النموذج وقياسه  test.  مثلا اذا كان لديك 10000 مستخدم. من هؤلاء 5000 تم الغاء اشتراكهم ، و 5000 لا يزالون مشتر

تعلم الآلة الان موجود في كل مكان، وانت غالبا ماتستخدمه بطريقة أو بأخرى، حتى دون ان تعرف ذلك. هنالك الكثير من تطبيقات التعلم الآلي الشائعة سنذكر في هذا الباب أمثله لبعض منها التنبوء بشكل الانسان يتكون الحمض النووي للانسان من ثلاثة مليار زوج من الحروف ( A,C,T,G ) هذه المليارات تحمل الكثير من المعلومات عن الانسان وتعتبر من البيانات الضخمة التي تستفيد منها خوارزميات تعلم الآلة لاستخراج الكثير من المعارف. هنالك فريق من 41عالما من علماء البيانات وغيرهم من الباحثين، يسعون لاستخدام تعلم الآلة للتنبوء بشكل الانسان من خلال حمضه النووي. حيث يتم إستخدام ألاف التسلسلات من الجينوم البشري ، وربطها مع بيانات اخرى عن البشر تشمل ( phynotypes, 3D scan, NMR, etc ) في قواعد بيانات  ضخمة . وجعل تعلم الآلة تتدرب عليها وتربط بينها بعلاقات وتنشئ نماذج تستخدمها في رسم شكل الشخص من خلال حمضه النووي. يسعى هذا المشروع لجعل الآلة (ومن خلال ربطها للعلاقات بين الجينوم البشري والصفات البشرية الاخرى التي تم جمعها) من القدرة على التنبوء بصفات أي شخص من خلال حمضه النووي. مثل الطول، لون العينين، لون الجسد، العمر، شكل الوج

 تعلم الآلة   Machine learning  في هذه المقالة سيتم التطرق إلى مفهوم  تعلم الآلة آو التعلم الآلي، والذي يمكن اختزال معناه في مقدرة الخوارزميات على التعلم الذاتي من خلال تحليل المعطيات التي يتم ادخالها. حيث يعتبر تعلم الآلة وسيلة هامة ومفيدة وتساعد كثيرا في كثير من المجالات. تعريف  تعلم الآلة   Machine learning  تعلم الآلة هو عبارة عن تصميم برامج تستطيع التعلم من الخبرات السابقة، من المعطيات السابقة ، وهو اضافة مقدرة التعلم لأجهزة الحاسب. حيث يتم تصميم وتطوير الخوارزميات والتقنيات التي تمكن الحاسب من امتلاك  خاصية “التعلم الذاتي” . يختصر الغرض الاساسي للتعلم الآلي هو استنتاج معلومات جديدة من بيانات تدريبية سابقة حيث يتم الاستفادة منها في بناء  نماذج قادرة على التنبوء بشكل اليانات المستقبلية. تعلم الآلة هو المجال العلمي الذي يتعامل مع الطرق التي تتعلم فيها الآلات من التجارب السابقة.  " التعلم الآلي" يعتبر الفرع الاساسي من فروع "الذكاء الاصطناعي" ،  هدف الذكاء الصناعي هو تصميم آلة تقلد العقل البشري في تصرفها، وللوصول لمثل هذا الهدف يجب  لمجرد  ان يكون للآلة مقدرة على ا

تعد النظرية الماركسية أو المادية التاريخية من أهم النظريات السوسيولوجية الكبرى إلى جانب النظرية الوضعية، والنظرية الوظيفية البنائية، والنظرية الإسلامية، والنظرية التفاعلية الرمزية، والنظرية الإثنومنهجية، والنظرية الماركسية الجديدة، ونظريات ما بعد الحداثة...إلا أن النظرية الماركسية أو النظرية المادية التاريخية قائمة على مبدإ الصراع الجدلي، والمادية التاريخية، وترجيح كفة ماهو مادي واقتصادي على ماهو فكري وثقافي.ومن ثم، تتخذ هذه النظرية توجها ماديا واقتصاديا محضا.  مفهوم النظرية الماركسية ترتبط النظرية الماركسية بالمفكر الألماني كارل ماركس (1818-1883م)، وهو فيلسوف ومؤرخ واقتصادي وثوري وعالم اجتماع. وقد ساهمت أفكاره في تطوير علم الاجتماع، وانتشار الماركسية في المجالات السياسية والاقتصادية والمجتمعية. وقد عرف بالمادية التاريخية والفلسفة الجدلية، ونقذه اللذيع للرأسمالية والبورجوازية على حد سواء، ودفاعه عن الطبقة البروليتارية - طبقة العمال - في وجه الطبقة المالكة لوسائل الإنتاج. لذلك، انضم إلى الجمعية العالمية للعمال. وعرف كذلك بطابعه الثوري ضمن الطبقة العمالية. وكان يقول بتغيير العالم بدل تفس